در میان نگرانیها درباره احتمال ایجاد حباب هوش مصنوعی، گزارشهای اخیر نشان میدهند که هوش مصنوعی هنوز نتوانسته است بازدهی برای شرکتهایی که میلیاردها دلار در پیادهسازی این فناوری سرمایهگذاری کردهاند، ایجاد کند. اما مدیرعامل بزرگترین بانک جنوبشرقی آسیا، تان سو شان، میگوید که این بانک در حال حاضر از ابتکارات هوش مصنوعی خود بهرهبرداری میکند و این تنها آغاز کار است.
تان سو شان در حاشیه جشنواره فینتک سنگاپور به CNBC گفت: "این امید نیست. این اکنون است. در حال حاضر در حال وقوع است و حتی بهتر خواهد شد." DBS بیش از یک دهه است که در تلاش است تا هوش مصنوعی را در تمامی بخشهای خود پیادهسازی کند که این امر به آمادهسازی تجزیه و تحلیل دادههای داخلی برای امواج اخیر هوش مصنوعی مولد و عاملمحور کمک کرده است.
تان انتظار دارد که پذیرش هوش مصنوعی برای DBS در سال جاری بیش از 1 میلیارد دلار سنگاپور (حدود 768 میلیون دلار) افزایش درآمد به همراه داشته باشد، در مقایسه با 750 میلیون دلار سنگاپور در سال 2024. این ارزیابی بر اساس حدود 370 مورد استفاده از هوش مصنوعی است که توسط بیش از 1500 مدل در سراسر کسبوکار این بانک پشتیبانی میشود.
تان افزود: "گسترش هوش مصنوعی مولد برای ما تحولآفرین بوده است" و اشاره کرد که شرکت از "اثر برفکوبی" مزایا به لطف یادگیری ماشین بهرهمند شده است.
یکی از زمینههای اصلی که DBS از هوش مصنوعی بهرهبرداری کرده، خدمات مالی به مشتریان نهادی است. هوش مصنوعی برای جمعآوری و بهرهبرداری از دادهها به منظور بهتر کردن پیشنهادات شخصیسازی شده برای مشتریان استفاده میشود. به گفته تان، این امر منجر به ایجاد تیمهای "سریعتر و مقاومتر" شده است.
این بانک به تازگی یک دستیار هوش مصنوعی بهبود یافته برای مشتریان شرکتی به نام "DBS Joy" راهاندازی کرده است که به مشتریان در پاسخ به سوالات خاص بانکداری شرکتی کمک میکند.
با وجود اطمینان قوی تان درباره هوش مصنوعی، شواهد اخیر نشان میدهند که بسیاری از شرکتها در تبدیل سرمایهگذاریهای خود در هوش مصنوعی به سود واقعی با مشکل مواجه هستند. گزارشی از MIT در ماه ژوئیه نشان داد که 95% از 300 ابتکار هوش مصنوعی عمومی اعلام شده، که شامل سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی مولد به ارزش 30 تا 40 میلیارد دلار است، نتوانستهاند بازده واقعی ایجاد کنند.
با این حال، در بخش بانکی نشانههایی وجود دارد که اوضاع در حال تغییر است. در حالی که DBS هزینههای مربوط به هوش مصنوعی مولد را از سایر سرمایهگذاریهای داخلی تفکیک نمیکند، دیگر بانکهای بزرگ به تازگی این مقایسه را ارائه کردهاند.
در حالی که DBS ممکن است در حال حاضر از پذیرش هوش مصنوعی سود ببرد، تان اذعان کرد که این امر نیازمند سرمایهگذاریهای مداوم، نه تنها در سرمایه، بلکه در زمان لازم برای آموزش مجدد کارکنان است. این شرکت چندین ابتکار آموزشی در زمینه هوش مصنوعی را در سراسر بخشها در سال جاری راهاندازی کرده و حتی یک ابزار آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد برای حمایت از این تلاشها به کار گرفته است.
تان گفت: "ما استخدام را متوقف نمیکنیم، اما این به معنای آموزش مجدد است. و این یک سفر است. این یک سفر بیپایان است ... یک تکامل مداوم."
منبع: CNBC
نظری برای این خبر ثبت نشده است .
عضویت در کانال تلگرام